La IA y los desafíos de la Educación Universitaria

La Educación Universitaria producto del desarrollo tecnológico, debiera repensarse y orientar sus procesos educativos hacia la Humánica …

En los últimos meses, hemos visto un gran debate respecto del desarrollo tecnológico y en particular, la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en nuestra sociedad, desde algunas predicciones bastante catastrofistas, en 2015 la consultora Mckinsey planteo que con las tecnologías actuales el 45% de los trabajos tienen potencial de ser automatizado (en todo caso su predicción la han cambiando an varias ocasiones) hasta otras en que minimizan ese impacto, pero algo en que todos están de acuerdo es que el desarrollo tecnológico y en particular la IA va a afectar muchos ámbitos de nuestra vida. Incluso la OCDE en un reciente estudio How’s Life in the Digital Age? plantea riesgos significativos de pérdidas de empleo producto de la automatización, 46% para el promedio de los países OCDE.

Desde hace un tiempo, vengo estudiando el fenómeno desde diferentes ángulos, como lo plantea Max Tegmark en su libro Life 3.0, que dicho sea de paso es uno de los mejores textos en la materia que he leído últimamente, el impacto de la IA va a ser muy significativo, en caso todos los aspectos de nuestra vida, en el mundo laboral, educacional y empresarial.

Otro tema que en este ámbito ha salido también a la palestra, es el impacto en el mundo de la educación y en particular en la educación universitaria, ya hace un tiempo que están surgiendo una serie de innovaciones en dicha área tales como: MOOC, educación continua, eLearning y otros.

Producto de mis búsquedas de literatura en estas materias en Amazon, Mr Bezos me recomendó un libro (no es la primera vez que le apuntan), el libro recomendado con un nombre muy sugerente: Robot-Proof, y que tenía un buen crítica, tanto en Amazon como en otros sitios, aborda la temática de la educación universitaria en la era de la inteligencia artificial.

Robot-Proof, escrito por Joseph Aoun, presidente de una muy prestigiosa universidad norteamericana – Northeastern University ubicada en Boston, que además por esas casualidades de la vida, es la universidad donde trabaja mi hijo Ignacio; hace un planteamiento muy interesante, Amazon no se equivocó en su recomendación, parece que su IA les funciona razonablemente 😉

Aoun plantea que necesitamos un nuevo modelo de aprendizaje, que habilite a los estudiantes a entender el mundo que los rodea, altamente tecnologizado y que simultáneamente les permita potenciar las cualidades mentales e intelectuales que son únicas y propias de los seres humanos, esto es, su capacidad de creatividad y flexibilidad.

A este modelo lo llama Humánica (humanics) haciendo un símil con la robótica.

La humánica según Aoun, plantea nuevos paradigmas a los cuales deben mirar los centros de estudios y universidades de forma de adaptar sus planes de estudios y programa, la humánica se sustenta en dos dimensiones:

Nuevos Alfabetismos

El primer eje es establecer prácticas de enseñanza que aborden tres áreas y sobre las cuales se deben mejorar los niveles de lo que denomina alfabetismo (literacy)

• Alfabetismo digital (technological literacy), esto es, mejorar sustancialmente los niveles de conocimientos en materias digitales de los estudiantes, profundizando el uso de las nuevas tecnologías.
• Alfabetismo de datos (data literacy), dado los volúmenes crecientes de datos, resulta fundamental que los estudiantes tengan conocimientos  y competencias en gestión de datos (cientistas de datos, estadística y visualización).  
• Alfabetismo humano (human literacy), en tercer lugar, el alfabetismo más relevante según Aoun, alfabetismo humano, el cual debe potenciar nuestras capacidades de compromiso con otros, socialización, lo cual implica mejorar nuestras habilidades para la inclusión de diferentes contextos, identidades, realidades, trabajo en equipo.

Capacidades Cognitivas

Si bien Aoun, plantea que los nuevos alfabetismos son esenciales, estos no son suficientes para educar a personas que puedan desenvolverse en un mundo altamente tecnologizado, estas deben ir acompañadas de algunas capacidades que denomina cognitivas:

• Pensamiento crítico, esto es, analizar ideas hábilmente y luego aplicarlas en forma fructífera,
• Pensamiento sistémico, si bien las máquinas son buenas para establecer patrones e inferir, no son muy buena para aplicarlos a diferentes contextos, atributo que es propio de los s eres humanos,
• Emprendimiento, dado que las máquinas va a ocupar espacios de trabajo que actualmente tienen las personas, estás deben tener las capacidades para reinventarse, al interior de las empresas y/o desarrollando nuevos negocios.

El libro Robot-Proof, me parece una buena aproximación a los grandes desafíos que tienen las universidades, recomiendo su lectura.