Datacenters, IA y recursos naturales: una conversación que recién comienza
Múltiples desafíos (ambientales, urbanos y de convivencia entre otros) frente al desarrollo y construcción de nuevos datacenter.
En las últimas semanas me ha tocado conversar con distintos medios sobre un tema que, hasta hace poco, parecía reservado a especialistas: el impacto de los datacenters. En un par de entrevistas apareció con fuerza una inquietud que ya se discute en varios países: el costo ambiental de esta infraestructura, especialmente por su consumo de energía y agua.
¿Qué está pasando afuera?
Hace poco vi el documental “Exposing The Dark Side of America’s AI Data Center Explosion”, de Business Insider. Más allá del tono provocador del título, el reportaje plantea cuestiones difíciles de ignorar:
- Una expansión acelerada y poco visible. En Estados Unidos se han construido o aprobado más de mil grandes centros de datos, a un ritmo de más de dos por semana. Lo llamativo es que no existe un registro público completo que permita dimensionar con precisión su número ni su consumo.
- Una demanda intensiva de recursos. Estas instalaciones requieren enormes cantidades de electricidad para operar y enfriar sus servidores. Lo que ha llevado al incremento en los costos de la energía en EEUU el incremento del costo de la energía eléctrica subió un 6% en 2025. En algunos casos, el consumo de agua alcanza millones de litros diarios, incluso en zonas con estrés hídrico.
- Efectos locales concretos. Comunidades cercanas reportan ruido constante y cambios en su entorno.
- Transparencia limitada. Las grandes tecnológicas suelen operar mediante estructuras corporativas complejas y acuerdos privados que dificultan conocer cuánta energía o agua utilizan realmente.
El documental sugiere algo relevante: la “explosión” de los datacenters puede no ser tan visible en las estadísticas oficiales o en el debate político, pero sí está transformando territorios, economías locales y prioridades ambientales.
La IA eleva la vara
Diversos estudios coinciden en que el procesamiento asociado a inteligencia artificial es significativamente más demandante que el procesamiento tradicional, muy ilustrador es el estudio
Hanwha Data Centers energy consomption kilowatts report, ¿Por qué?
- Mayor densidad energética. Los racks equipados con GPU —clave para cargas de IA— pueden consumir entre 5 y 10 veces más energía por metro cuadrado que configuraciones convencionales.
- Operación continua. El entrenamiento de modelos, en particular los de IA generativa, exige procesos intensivos y prolongados, muchas veces 24/7, lo que incrementa tanto el consumo eléctrico como las necesidades de enfriamiento.
No es solo “más cómputo”; es una infraestructura distinta, con perfiles de consumo radicalmente mayores.
¿Y en Chile?
Es positivo que el tema ya esté entrando en la agenda pública. Iniciativas como el Plan Nacional de Datacenters van en la dirección correcta y merecen reconocimiento. Pero el cambio tecnológico y el dinamismo del sector plantean desafíos inevitables:
- Evaluar mejor los impactos, especialmente en consumo energético e hídrico, con foco en zonas que ya enfrentan escasez de agua.
- Definir estándares operacionales más precisos, que incorporen eficiencia, resiliencia y sostenibilidad.
- Elevar las exigencias de transparencia, particularmente en variables sensibles como energía y uso de agua.
Chile necesita desarrollar esta industria. Puede ser una oportunidad estratégica en la economía digital. Pero hacerlo bien implica algo más que atraer inversión: requiere reglas claras, información pública confiable y una mirada de largo plazo.
Porque, al final, la pregunta no es si tendremos más datacenters, sino:
¿cómo aseguramos que su crecimiento no comprometa nuestro futuro ambiental y energético.